云加速基于VSM、BizDevOps理念，通过建设敏捷化、数字化、智能化的业研运一体化平台，提升组织级跨团队协同、规模化交付、自动化运维，以实现对企业数智化转型、业务创新的有力支撑和持续驱动。

价值流交付平台使组织能够简化 DevOps 交付流水线的构建和管理。它们最大限度地减少了编排、集成和治理中涉及的开销，从而通过为工作流程提供可见性、可追溯性和可观察性，带来最大化价值。 

 

IT数字化转型面临的挑战

 

 业务挑战：

激烈的市场竞争对IT提出更高的要求，数字化转型成为产业升级的重要抓手，快速、高效、高质量的交付业务价值，通过业务创新提高市场占有率。

 技术挑战：

ABCD等新技术在带来便捷的同时，也增加了交付与维护的复杂度，对技术人员提出了更高的要求。

 管理挑战：

行业监管日益加强，IT规模不断膨胀，研发工具繁冗复杂，远程协同交流困难。

 成本挑战：

企业内部预算受限，研发运营成本日益增加；人员流动性越来越频繁，复合型人才稀缺。

IT功能内增长的能力差距

 

组织面临的实际问题👇

缺少统一研发平台：

源代码、构建、测试、部署、安全、质量等工具链太多，工具分散、集成和维护工作量大，数据形成孤岛，工具来回切换

需求协同效率低：

缺少统一的业务需求池、产品需求池管理；需求流转效率低，无法高效协同；需求过程无法跟踪，无法及时掌握需求进展情况；需求、源代码、用例、缺陷、制品无法关联

配置管理分散：

源代码的管理，授权，分支，合并，评审缺少统一管理。过程不可视，夹带上线、错版上线的问题多。

项目协同困难：

敏捷和传统项目无法统一管理；项目的范围、进度、成本、质量、风险、工时、交付物缺少管控；项目可视性差

发版频次低、时间长：

配置管理过程、构建过程、测试过程、部署过程自动化程度低；上线失败率高，代码合并，撤版效率低

项目质量无法保证：

需求、设计、开发、测试、代码缺少评审；代码规范、代码质量、代码安全性无法保障；测试用例无法复用，测试效率低

环境准备周期长：

测试、预发布、生产环境的开通、发布、回收自动化程度低。多个环境更新维护缺少一致性保障。

项目度量不及时：

手工收集工作量大，数据分割严重，度量数据滞后，无法及时掌握项目和产品研发数据

 

 

业务现状全景图

 

 

 

 

• 多部门、多产品、多团队协同困难，全流程未打通

• 研发工具繁冗复杂，自动化程度低，缺乏整合

• 研发效能难度量，过程无法可视化，管理缺少数据支撑

 

 

  典型场景如下👇

1.业务人员提交意向需求，BA进行需求分析，编写业务需求和软件需求，并将需求关联到相关的项目

 

2.项目经理制定迭代计划，将需求分配到相关的迭代计划，并将需求转化成任务，分配给开发人员

 

3.开发人员按照任务完成代码开发，并提交代码，配置管理人员按照分支合并源代码，并手工触发流水线执行，流水线自动完成构建、自动化部署、自动化测试等工作，待测试人员完成测试用例的执行和报告后，执行发布流水线完成生产部署工作。

 

基于对业研运行业标准及企业实践的普遍痛点分析，云加速Vone为企业打造了专业的基于价值流的BizDevOps一体化平台解决方案。

云加速BizDevOps研发运营一体化平台，实现从需求、规划、设计、开发、测试、发布、运维的端到端的管理，在需求全过程中涉及到需求管理、项目协作、配置管理、测试管理、发布管理、运维管理以及研发效能度量等活动。

 

基于价值流的BizDevOps平台

应用架构

 

 

 

 

 

 

 

一体化：通过一体化平台的建设，实现跨部门、跨产品、多项目线上化的高效协作

 

统一化：实现研发过程的统一管理，支持瀑布开发、敏捷开发等多种研发模式

 

场景化：通过模板化、规则化等手段，内嵌行业最佳实践，实现开箱即用

 

自动化：以软件交付工序为主线，集成专业化生产工具，打造自动化持续交付流水线

 

可视化：通过价值流可视化能力来分析价值和浪费，促进价值流的快速流动

 

 

丰富的使用场景，业研运一体化平台

业研运全流程打通

多部门、多产品、多团队研发协同

支持业研运一体化价值度量

 

 

 

业研运全流程打通

• 接收用户需求，将需求按照产品拆分，将需求关联不同项目

• 项目团队规划版本和迭代，按照迭代进行用户故事开发

• 按照需求创建分支，进行代码开发

• 流水线触发构建，提取代码完成持续构建、持续测试、持续部署

• 按照测试计划完成需求测试，并进行版本发布

   

 

 

 

需求端到端的管理

• 实现从需求收集、需求分析、需求规划、需求开发、构建和部署、需求测试、需求发布的端到端管理

• 实现从需求创意、史诗、用户故事的层次管理

• 通过与工程活动结合，实现需求的自动化跟踪

   
   

 

 

研发运维全流程管理

• 事件和问题触发需求处理流程

• 需求处理触发任务处理流程
• 代码提交触发流水线构建流程
• 版本发布触发运维变更流程
• 运维变更触发自动化发布流程
• 自动化发布触发部署流水线

 

 

多部门、多产品、多团队研发协同

• 从需求视角，实现用户需求、产品需求、开发任务的关联和跟踪
• 从项目视角，实现里程碑、产品需求、开发任务的关联和跟踪
• 从产品视角，实现版本、迭代、产品需求、开发任务的关联和跟踪
• 从测试视角，实现产品需求、测试用例、测试缺陷的关联和跟踪
• 从开发视角，实现产品需求、分支、源代码的关联和跟踪

 

 

 

项目全周期管理

• 实现从项目启动、计划、实施&监控、结项的全过程

• 实现项目资源、里程碑、计划、质量、风险、问题、工时、成果物的管理

• 实现项目状态报告、燃尽图的管理

   

 

 

集中软件配置管理

全生命周期

从规划到产品交付投产的端到端的企业级配置管理全生命周期的统一化、线上化支持。

分层级分角色管理

区分组织级、项目级角色 组织级可以关注在统一管控、支持指导方面。项目级角色可以进行日常的配置管理和环境管理的工作。

多工具支持

企业内不同团队可根据需要自行选择版本管理工具支撑开发。

 

 

 

 

敏捷测试管理

• 产品需求、测试用例、缺陷的关联和跟踪

• 按照测试任务，编写或者关联测试用例，执行测试用例，记录测试结果，并生成测试报告；

• 建立统一测试用例库，测试任务从测试用例库提取测试用例

 

 

 

软件生产自动化流水线

• 支持代码提交、代码拉取、质量门禁、持续构建、自动化测试、持续部署的生产自动化

• 构建和部署参数从资源管理提取

• 编译和测试环境自动化部署和回收

 

 

 

 

自动化环境管理

遵从基础设施即代码（IAC）的设计理念，实现从应用架构和部署蓝图定义到资源环境自动化批量开通、自动化注册到CMDB完整的资源生命周期管控能力。

 

 

 

 

业研运一体化价值度量

• 对研发管理的过程和结果数据进行及时采集

• 研发全过程进行效能度量和数据洞察

• 既要关注资源效率又要关注流动效率

 

 

 

 

产品价值收益

 

 

 

 

 

 

 

提高业务响应能力

以业务为目标，以需求为主线

应用敏捷思维，快速应对变更

 

 

 

 

统一资产管控

建立组织级开发库，制品库，知识库，研发过程资产自动归档，有效防止资产流失

 

效能辅助决策

完善效能监控指标，多视角，多维度视图呈现，辅助领导决策，支撑过程改进

 

提升工程效率

一键式部署，全过程无需人工干预，降低相关人员的技术和工具要求，同时产品支持自动化撤版和回滚，降低运维生产事故和风险。

 

提高投产系统质量

研发过程质量内建，辅助质量过程检查，落地全面质量管控

 

建立研发协同平台

统一集成研发工具链，以任务为驱动，打通研发过程数据流转，避免信息孤岛

 

全面的功能应用

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